Uso de Inteligências Artificiais Generativas na Educação Superior

Desafios Éticos e Impactos na Aprendizagem: Uma Revisão Integrativa

Abstract

A integração das Inteligências Artificiais Generativas (IAGs) no ensino superior tem transformado o processo de aprendizagem, despertando simultaneamente entusiasmo e inquietação quanto aos seus impactos sobre a autonomia cognitiva e o desempenho acadêmico dos estudantes. O avanço dessas tecnologias desafia as práticas pedagógicas tradicionais e levanta debates éticos sobre autoria, confiabilidade e uso responsável. O objetivo foi analisar de que forma a utilização das IAGs tem modificado o processo de aprendizagem e o desempenho acadêmico de universitários, destacando seus efeitos cognitivos e pedagógicos. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada em setembro de 2025, por meio de buscas na Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). Foram empregados os descritores “Inteligência Artificial”, “Aprendizagem” e “Estudantes Universitários”, combinados pelo operador booleano AND. Foram incluídos estudos completos, publicados entre 2020 e 2025, em português, inglês e espanhol. Após aplicação dos critérios de elegibilidade, oito artigos científicos compuseram a amostra final. Resultados e discussão: a análise dos estudos revelou que a adoção da IA é amplamente aceita entre universitários, sendo associada a ganhos em eficiência, produtividade e personalização do aprendizado. Contudo, observou-se também a percepção de impactos neutros ou negativos no pensamento independente, apontando para o risco de dependência cognitiva e superficialidade no raciocínio. Tais efeitos são fortemente mediados pela forma como as tecnologias são integradas ao currículo, pela orientação docente e pela capacidade crítica do estudante diante das respostas geradas. Conclui-se que a IAG constitui um recurso promissor, mas seu impacto é determinado pela mediação pedagógica e ética de seu uso. Promover o engajamento crítico e reflexivo é essencial para transformar a IA em instrumento de empoderamento cognitivo.